000 20829cam a2203481 i 4500
001 2004079
008 200319s20192017tu d 001 0 tur d
020 _a9789750407666
_q(hardcover)
020 _a9789750408007
_q(paperback)
040 _aTR-IsMEF
_beng
_erda
_cTR-IsMEF
041 1 _atur
_heng
049 _aTR-IsMEF
050 0 0 _aHF1017
_b.N4819 2019
100 1 _aNewbold, Paul,
_eauthor.
240 1 0 _aStatistics for business and economics.
_lTurkish
245 1 0 _aİşletme ve iktisat için istatistik /
_cPaul Newbold, Nottingham Üniversitesi, William L. Carlson, St. Olaf Koleji, Betty M. Thorne, Stetson Üniversitesi ; çeviren Ümit Şenesen, İstanbul teknik Üniversitesi (emekli) ; genel yayın yönetmeni Kenan Kocatürk.
250 _aİkinci basım: Eylül 2019 (ekonomik baskı).
264 1 _aBeyoğlu, İstanbul :
_bLiteratür Yayıncılık,
_c2019.
264 2 _a©2017
300 _axviii, 790 pages, [3] unnumbered pages :
_bcharts ;
_c28 cm.
336 _atext
_2rdacontent
337 _aunmediated
_2rdamedia
338 _avolume
_2rdacarrier
490 1 _aLiteratür Yayınları ;
_v789.
500 _a8. Basımdan çeviri
500 _aIncludes index.
520 _aBu kitap P. Newbold, W. L. Carlson, B. M. Thorne, Statistics for Business and Economics, kitabının 8. Baskısının çevirisidir. Daha önce yine Literatür Yayınları arasında çıkan İşletme ve İktisat İçin İstatistik adıyla yayımlanan 4. Baskıdan yapılan çevirisinden neredeyse bütünüyle farklıdır. Kitabın bu baskısı, istatistik yöntemlerinin, iktisat ve işletme konularını kavrama ve çözümleme yetilerini nasıl geliştireceklerini öğrencilere anlatmak üzere gözden geçirilip güncellenmiştir. Bu değişikliğin amacı, hızla değişen iş dünyasına girecek öğrencilere gelişmiş bir öğrenme ortamı sunmaktır. Yeni baskı, giriş düzeyinde anlatılan bütün konuları yeterli genişlikte kapsamına almıştır. Yazarlar, çok sayıda gerçek veri kümesi kullanma yaklaşımını benimsemiştir. Çeşitli istatistik yöntemleri, bu verilere uygulanmış, el hesap makinesiyle ya da bilgisayar paket programlarıyla elde edilen çözümler sergilenerek yorumlanmıştır. Öğrencilere kendi çözümlerini bulmaları için benzer veri tabanları sunulmuş, böylece yaparak öğrenmelerine fırsat tanınmıştır. Metin içinde, çözülmüş yanıtlarıyla birlikte verilen örnek problemler ve örnek olayların sayısı çok arttırılmış, soru konular ve veriler güncellenmiştir. Gerek bölüm aralarına serpiştirilen, gerek bölüm sonrasında sıralanan temel alıştırma ve uygulama alıştırmalarının toplam sayısı 1500'ü aşmıştır. Bu soruların kolaylık zorluk aralığı epeyce genişletilerek, öğretim üyelerine, sınıfın durumuna göre istediği alıştırmaları kullanabilmesi için esneklik sağlanmıştır. Bu sayısal artışın yanı sıra bilgi niteliği bakımından da büyük gelişme sağlanmıştır. Çeşitli yöntemlerin uygulanmaları için gerekli varsayımlara daha çok vurgu yapılmış, geçerli varsayımın hangisi olduğuna bakılarak çözümleme yönteminin nasıl seçileceği açıklanmıştır. Birçok konuda ama özellikle zaman serilerine ilişkin bölümde hayli önemli güncel araç ve yöntemler tanıtılmıştır. Sorgulayıcı veri çözümleme yöntemlerine de özel bir ağırlık verilmiştir.Bu haliyle yeni baskının okuyuculara çok daha fazla yarar sağlaması amaçlanmıştır.--Back cover.
650 0 _aCommercial statistics
650 0 _aEconomics
_xStatistical methods
650 0 _aStatistics
700 1 _aCarlson, William L.
_q(William Lee),
_d1938-,
_eauthor.
700 1 _aThorne, Betty,
_eauthor.
700 1 _aŞenesen, Ümit,
_etranslator.
700 1 _aKocatürk, Kenan,
_epublishing director.
730 0 2 _aStatistics for business and economics.
_lTurkish
_920933
830 0 _aLiteratür Yayınları.
_930289
830 0 _aLiteratür Yayınları ;
_v789.
_930289
900 _aMEF Üniversitesi Kütüphane katalog kayıtları RDA standartlarına uygun olarak üretilmektedir / MEF University Library Catalogue Records are Produced Compatible by RDA Rules
910 _aÇağlayan
942 _2lcc
_cBKS
_01
970 0 1 _tİçindekiler
970 0 1 _aÖnsöz,
_pxiii
970 0 1 _aVeri Dosyalarının Dökümü,
_pxvii
970 1 2 _l1. BÖLÜM,
_tVerilerin Betimlenmesi: Görsel,
_p1
970 1 2 _l1.1
_tBelirsizlik Ortamında Karar Verme,
_p2
970 1 1 _tRassal ve Atlamalı Örnekleme,
_p2
970 1 1 _tÖrnekleme Hataları Örnekleme- Dışı Hatalar,
_p4
970 1 2 _l1.2
_tDeğişkenlerin Sınıflanması,
_p5
970 1 1 _tNitel Değişkenler, Sayısal Değişkenler,
_p5
970 1 1 _tÖlçme Düzeyleri,
_p6
970 1 2 _l1.3
_tNitel Değişkenleri Betimleyen Çizimler,
_p8
970 1 1 _tÇizelgeler, Çizimler,
_p8
970 1 1 _tÇapraz Çizelgeler,
_p9
970 1 1 _tPasta-Çizimleri,
_p11
970 1 1 _tPareto Çizimleri,
_p12
970 1 2 _a1.4
_tZaman Serisi Verilerini Betimleyen Çizimler,
_p15
970 1 2 _a1.5
_tSayısal Verileri Betimleyen Çizimler,
_p20
970 1 1 _tSıklık Dağılımları,
_p20
970 1 1 _tSıklık-Çizimleri, Birikim-Çizimleri,
_p24
970 1 1 _tDağılımın Biçimi,
_p24
970 1 1 _tDal-Yaprak Gösterimleri,
_p26
970 1 1 _tSerpilme-Çizimleri,
_p27
970 1 2 _l1.6
_tVeri Sunuşu Hataları,
_p31
970 1 1 _tYanıltıcı Sıklık-Çizimleri,
_p31
970 1 1 _tYanıltıcı Zaman Serisi Çizimleri,
_p33
970 1 2 _l2.BÖLÜM,
_tVerilerin Betimlenmesi: Sayısal,
_p39
970 1 2 _l2.1
_tMerkezi Eğilim ve Konum Ölçüleri,
_p39
970 1 1 _tOrtalama, Ortanca, En-Sık-Değer,
_p40
970 1 1 _tDağılımın Biçimi,
_p42
970 1 1 _tGeometrik Ortalama,
_p43
970 1 1 _tYüzebölenler ve Dördebölenler,
_p44
970 1 2 _l2.2
_tDeğişkenlik Ölçüleri,
_p48
970 1 1 _tYayılım Aralığı, Dördebölenler Aralığı,
_p49
970 1 1 _tKutu-Çizimleri,
_p49
970 1 1 _tVaryans ve Standart Sapma,
_p51
970 1 1 _tDeğişkenlik Katsayısı,
_p55
970 1 1 _tÇebişev Teoremi ve Görgül Kural,
_p55
970 1 1 _tz-Değeri,
_p57
970 1 2 _l2.3
_tTartılı Ortalama, Öbekli Veri Ölçüleri,
_p60
970 1 2 _l2.4
_tDeğişkenler Arası İlişki Ölçüleri,
_p64
970 1 1 _tÖrnek Olay: İpotek Portföyü,
_p71
970 1 2 _l3. BÖLÜM,
_tOlasılık,
_p73
970 1 2 _l3.1
_tRassal Deney, Çıktılar, Olaylar,
_p74
970 1 2 _l3.2
_tOlasılıklar ve Önermeleri,
_p81
970 1 1 _tKlasik Olasılık,
_p81
970 1 1 _tPermütasyon ve Kombinasyon,
_p82
970 1 1 _tGöreli Olasılık,
_p86
970 1 1 _tÖznel Olasılık,
_p87
970 1 2 _l3.3
_tOlasılık Kuralları,
_p91
970 1 1 _tKoşullu Olasılık,
_p93
970 1 1 _tİstatistik Bağımsızlık,
_p96
970 1 2 _l3.4
_tİki Değişkenli Olasılıklar,
_p102
970 1 1 _tBahis Oranları,
_p106
970 1 1 _tFazla-Katılım Oranları,
_p106
970 1 2 _l3.5
_tBayes Teoremi,
_p112
970 1 1 _tYönetim Kararlarının Verilmesinde Öznel Olasılıklar,
_p118
970 1 2 _l4. BÖLÜM,
_tKesikli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları,
_p126
970 1 2 _l4.1
_tRassal Değişkenler,
_p127
970 1 2 _l4.2
_tKesikli Rassal Değişkenlerin Olasılık Dağılımları,
_p128
970 1 2 _l4.3
_tKesikli Rassal Değişkenlerin Özellikleri,
_p132
970 1 1 _tKesikli Rassal Değişkenin Beklenen Değeri,
_p132
970 1 1 _tKesikli Rassal Değişkenin Varyansı,
_p133
970 1 1 _tRassal Değişkenin Doğrusal Fonksiyonunun Ortalaması ile Varyansı,
_p135
970 1 2 _l4.4
_tİki-Terimli Dağılım (Binom Dağılımı),
_p139
970 1 1 _tİki-Terimli Dağılımının Geliştirilmesi,
_p140
970 1 2 _l4.5
_tPoisson Dağılımı,
_p147
970 1 1 _tİki-Terimli Dağılımının Poisson Yaklaşığı,
_p151
970 1 1 _tPoisson ve İki-Terimli Dağılımlarının Karşılaştırılması,
_p152
970 1 2 _l4.6
_tHipergeometrik Dağılım,
_p153
970 1 2 _l4.7
_tBileşik Dağılmış Kesikli Rassal Değişkenler,
_p156
970 1 1 _tKoşullu Ortalama, Varyans,
_p160
970 1 1 _tBilgisayar Uygulamaları,
_p160
970 1 1 _tRassal Değişkenlerin Doğrusal Fonksiyonları,
_p160
970 1 1 _tOrtak-Varyans,
_p161
970 1 1 _tİlişki Katsayısı,
_p162
970 1 1 _tPortföy Çözümlemesi,
_p166
970 1 2 _l5. BÖLÜM,
_tSürekli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları,
_p177
970 1 2 _l5.1
_tSürekli Rassal Değişkenler,
_p178
970 1 1 _tTektür Dağılım,
_p181
970 1 2 _l5.2
_tSürekli Rassal Değişkenlerin Beklentileri,
_p183
970 1 2 _l5.3
_tNormal Dağılım,
_p186
970 1 1 _tNormal Olasılık Çizimleri,
_p195
970 1 2 _l5.4
_tİki-Terimli Dağılımının Normal Dağılım Yaklaşığı,
_p199
970 1 1 _tOran Rassal Değişkeni,
_p203
970 1 2 _l5.5
_tÜstel Dağılım,
_p205
970 1 2 _l5.6
_tBileşik Dağılmış Sürekli Rassal Değişkenler,
_p208
970 1 1 _tRassal Değişkenlerin Doğrusal Bileşimleri,
_p212
970 1 1 _tFinansal Yatırım Portföyleri,
_p212
970 1 1 _tFinansal Modellere İlişkin Uyarılar,
_p216
970 1 2 _l6. BÖLÜM,
_tÖrnekleme ve Örnekleme Dağılımları,
_p224
970 1 2 _l6.1
_tAnakütleden Örneklem Çekmek,
_p225
970 1 1 _tÖrnekleme Dağılımının Çıkarılması,
_p226
970 1 2 _l6.2
_tÖrneklem Ortalamalarının Örnekleme Dağılımı,
_p229
970 1 1 _tMerkezi Limit Teoremi,
_p234
970 1 1 _tMonte Carlo Benzetimleri: Merkezi Limit Teoremi,
_p234
970 1 1 _tKabul Aralıkları,
_p240
970 1 2 _l6.3
_tÖrneklem Oranlarının Örnekleme Dağılımları,
_p245
970 1 2 _l6.4
_tÖrneklem Varyanslarının Örnekleme Dağılımları,
_p250
970 1 2 _l7. BÖLÜM,
_tTahmin: Tek Anakütle,
_p264
970 1 2 _l7.1
_tNokta Tahmin Edicilerinin Özellikleri,
_p265
970 1 1 _tSapkızlık,
_p266
970 1 1 _tEn Etkin,
_p267
970 1 2 _l7.2
_tNormal Dağılımın Ortalamasının Güven Aralığı Tahmini: Anakütle Varyansı Bilinmiyor,
_p277
970 1 1 _tNormal Dağılıma Dayanan Aralıklar,
_p272
970 1 1 _tHata Payının Düşürülmesi,
_p275
970 1 2 _l7.3
_tNormal Dağılımın Ortalanmasının Güven Aralığı Tahmini: Anakütle Varyansı Bilinmiyor,
_p277
970 1 1 _tStudent t Dağılımı,
_p277
970 1 1 _tStudent t Dağılımına Dayanan Aralıklar,
_p279
970 1 2 _l7.4
_tAnakütle Oranının Güven Aralığı Tahmini (Büyük Örneklemler),
_p283
970 1 2 _l7.5
_tNormal Dağılımın Varyansının Güven Aralığı Tahmini,
_p286
970 1 2 _l7.6
_tGüven Aralıklarının Tahmini: Sonlu Anakütleler,
_p289
970 1 1 _tAnakütle Ortalaması, Anakütle Toplamı,
_p289
970 1 1 _tAnakütle Oranı,
_p292
970 1 2 _l7.7
_tÖrneklem Büyüklüğünün Saptanması: Sonlu Anakütleler,
_p299
970 1 1 _tNormal Dağılmış Anakütlenin Ortalaması, Anakütle Varyansı Biliniyor,
_p295
970 1 1 _tAnakütle Oranı,
_p297
970 1 2 _l7.8
_tÖrneklem Büyüklüğünün Saptanması: Sonlu Anakütleler,
_p299
970 1 1 _tBasit Rassal Örneklemede Örneklem Büyüklükleri: Anakütle Ortalamasının ya da Toplamının Tahmini,
_p300
970 1 1 _tBasit Rassal Örneklemde Örneklem Büyüklükleri: Anakütle Oranının Tahmini,
_p301
970 1 2 _l8. BÖLÜM,
_tTahmin: Ek Konular,
_p308
970 1 2 _l8.1
_tİki Normal Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Güven Aralığının Tahmini: Bağımlı Örneklemler,
_p309
970 1 2 _l8.2
_tİki Normal Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Güven Aralığının Tahmini: Bağımsız Örneklemler,
_p313
970 1 1 _tİki Ortalama, Bağımsız Örneklemler, Anakütle Varyansları Biliniyor,
_p313
970 1 1 _tİki Ortalama, Bağımsız Örneklemler, Anakütle Varyansları Bilinmiyor, Eşit Varsayılıyor,
_p315
970 1 1 _tİki Ortalama, Bağımsız Örneklemler, Anakütle Varyanslar Eşit Varsayılmıyor,
_p317
970 1 2 _l8.3
_tİki Normal Anakütlenin Oranları Arasındaki Farkın Güven Aralığının Tahmini: (Büyük Örneklemler),
_p320
970 1 2 _l9. BÖLÜM,
_tÖnsav Sınaması: Tek Anakütle,
_p326
970 1 2 _l9.1
_tÖnsav Sınaması Kavramı,
_p327
970 1 2 _l9.2
_tNormal Dağılımın Ortalamasının Sınanması: Anakütle Varyansı Biliniyor,
_p332
970 1 1 _tp-Değeri,
_p335
970 1 1 _tÇift Kuyruklu Karşı Önsav,
_p340
970 1 2 _l9.3
_tNormal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle Varyansı Bilinmiyor,
_p342
970 1 2 _l9.4
_tAnakütle Oranının Sınanması (Büyük Örneklemler),
_p346
970 1 2 _l9.5
_tSınamanın Gücünün Anlaşılması,
_p348
970 1 1 _tNormal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle Varyansı Biliniyor,
_p349
970 1 1 _tAnakütle Oranı Sınamasının Gücü (Büyük Örneklemler),
_p351
970 1 2 _l9.6
_tNormal Dağılımın Varyansının Sınanması,
_p355
970 1 2 _l10. Bölüm,
_tÖnsav Sınaması: Ek Konular,
_p365
970 1 2 _l10.1
_tİki Normal Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Sınanması: Bağımlı Örneklemler,
_p367
970 1 1 _tİki Ortalama, Eşlenik Çiftler,
_p367
970 1 2 _l10.2
_tİki Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Sınanması: Bağımsız Örneklemler,
_p371
970 1 1 _tİki Ortalama, Bağımsız Örneklemler, Anakütle Varyansları Biliniyor,
_p371
970 1 1 _tİki Ortalama, Bağımsız Örneklemler, Anakütle Varyansları Bilinmiyor, Eşit Varsayılmış,
_p373
970 1 1 _t
_tİki Ortalama, Bağımsız Örneklemler, Anakütle Varyansları Bilinmiyor, Eşit Varsayılmış,
_p376
970 1 2 _l10.3
_tİki Anakütle Oranı Arasındaki Farkın Sınanması (Büyük Örneklemler),
_p379
970 1 2 _l10.4
_tNormal Dağılmış İki Anakütle Varyansının Eşitliğinin Sınanması,
_p383
970 1 2 _l10.5
_tÖnsav Sınaması Üzerine Bazı Düşünceler,
_p386
970 1 2 _l11. BÖLÜM,
_tBasit Bağlanım (Regresyon),
_p397
970 1 2 _l11.1
_tDoğrusal Modellerin Genel Görünümü,
_p398
970 1 2 _l11.2
_tDoğrusal Bağlanım Modeli,
_p401
970 1 2 _l11.3
_tEn Küçük Karaler Katsayı Tahmin Edicileri,
_p407
970 1 1 _tBağlanım Katsayılarının Bilgisayarla Hesaplanması,
_p409
970 1 2 _l11.4
_tDoğrusal Bağlanım Denkleminin Açıklama Gücü,
_p411
970 1 1 _tBelirlilik Katsayısı, R²,
_p413
970 1 2 _l11.5
_tİstatistik Çıkarsama: Önsav Sınamaları ve Güven Aralıkları,
_p418
970 1 1 _tAnakütle Eğim Katsayısının F Dağılımı Kullanılarak Önsav Sınaması,
_p423
970 1 2 _l11.6
_tKestirim,
_p426
970 1 2 _l11.7
_tİlişki Çözümlemesi,
_p432
970 1 1 _tİlişki Katsayısının Önsav Sınaması,
_p432
970 1 2 _l11.8
_tFinansal Riskin Beta Ölçüsü,
_p436
970 1 2 _l11.9
_tÇizimle Çözümleme,
_p438
970 1 2 _l12. BÖLÜM,
_tÇoklu Bağlanım Modeli,
_p454
970 1 2 _l12.1
_tÇoklu Bağlanım Modeli,
_p454
970 1 1 _tModel Kurma,
_p454
970 1 1 _tModelin Amaçları,
_p456
970 1 1 _tModel Geliştirme,
_p457
970 1 1 _tÜç Boyutlu Çizim,
_p460
970 1 2 _l12.2
_tKatsayıların Tahmini,
_p461
970 1 1 _tEn Küçük Kareler Yordamı,
_p462
970 1 2 _l12.3
_tÇoklu Bağlanım Denkleminin Açıklama Gücü,
_p468
970 1 2 _l12.4
_tTekil Bağlanım Katsayılarının Güven Aralıkları ve Önsav Sınamaları,
_p473
970 1 1 _tGüven Aralıkları,
_p475
970 1 1 _tÖnsav Sınamaları,
_p477
970 1 2 _l12.5
_tBağlanım Katsayılarının Sınanması,
_p485
970 1 1 _tBütün Katsayıların Birlikte Sınanması,
_p485
970 1 1 _tBağlanım Katsayılarının Altkümesinin Sınanması,
_p486
970 1 1 _tF ve t Sınamalarının Karşılaştırılması,
_p488
970 1 2 _l12.6
_tKestirim,
_p491
970 1 2 _l12.7
_tDoğrusal Olmayan Bağlanım Modellerinin Dönüştürülmesi,
_p494
970 1 1 _tİkinci Dereceden Dönüştürmeler,
_p495
970 1 1 _tLogaritmayla Dönüştürmeler,
_p497
970 1 2 _l12.8
_tBağlanım Modellerinde Yapay Değişkenler,
_p502
970 1 1 _tEğim Farklılıkları,
_p505
970 1 2 _t12.9
_tÇoklu Bağlanım Çözümlemesini Uygulama Yordamı,
_p509
970 1 1 _tModel Kuramı,
_p509
970 1 1 _tÇoklu Bağlanım,
_p511
970 1 1 _tİstatistik Bakımından Anlamlı Bir Değişkeni Dışlamanın Etkisi,
_p512
970 1 1 _tKalıntıların Çözümlenmesi,
_p514
970 1 2 _l13. BÖLÜM,
_tBağlamın Çözümlenmesine Ek Konular,
_p531
970 1 2 _l13.1
_tModel Kurma Yöntemi,
_p532
970 1 1 _tModel Belirleme,
_p532
970 1 1 _tKatsayı Tahmini,
_p533
970 1 1 _tModelin Doğrulanması,
_p534
970 1 1 _tModelin Yorumlanması ve Çıkarsama,
_p534
970 1 2 _l13.2
_tYapay Değişkenler ve Deney Tasarımı,
_p534
970 1 1 _tDeney Tasarımı Modelleri,
_p538
970 1 1 _tKamu Kesimi Uygulamaları,
_p543
970 1 2 _l13.3
_tBağımlı Değişkenin Gecikmeli Değerlerinin Açıklayıcı Değişken Olması,
_p547
970 1 2 _l13.4
_tModel Kurma Sapkısı,
_p551
970 1 2 _l13.5
_tÇoklu Doğrusallık,
_p554
970 1 2 _l13.6
_tDeğişken Varyans,
_p557
970 1 2 _l13.7
_tArdışık-İlişki Hatalar,
_p562
970 1 1 _tArdışık-İlişki Hatalar İçeren Bağlanımların Tahmin Edilmesi,
_p566
970 1 1 _tBağımlı Değişkenin Gecikmeli Değerlerini İçeren Modellerde Ardışık-İlişkili Hatalar,
_p570
970 1 2 _l14. BÖLÜM,
_tNitel Verilerin Çözümlenmesi,
_p582
970 1 2 _l14.1
_tUyum İyiliği Sınamaları: Belirtilmiş Olasılıklar,
_p583
970 1 2 _l14.2
_tUyum İyiliği Sınaması: Anakütle Katsayıları Bilinmiyor,
_p589
970 1 1 _tPoisson Dağılımı Sınaması,
_p589
970 1 1 _tNormal Dağılım Sınaması,
_p591
970 1 2 _l14.3
_tÇapraz Çizelgeler,
_p594
970 1 2 _l14.4
_tEşli ya da Eşlenik Örneklemlerde Katsayısal Olmayan Sınamalar,
_p599
970 1 1 _tEşli ya da Eşlenik Örneklemlerde İşaret Sınaması,
_p599
970 1 1 _tEşli ya da Eşlenik Örneklemlerde Wilcoxon İşaretli Sıra Sınaması,
_p602
970 1 1 _tİşaret Sınamasının Normal Yaklaşığı,
_p603
970 1 1 _tWilcoxon İşaretli Sıra Sınamasının Normal Yaklaşığı,
_p604
970 1 1 _tTek Anakütle Ortancasının İşaret Sınaması,
_p606
970 1 2 _l14.5
_tBağımsız Rassal Örneklemlerin Katsayısal Olmayan Sınamaları,
_p608
970 1 1 _tMann-Whitney U Sınaması,
_p608
970 1 1 _tWilcoxon Sıra Toplamı Sınaması,
_p611
970 1 2 _l14.6
_tSpearman Sıra İlişkisi Katsayısı,
_p614
970 1 2 _l14.7
_tRassallık İçin Katsayısal Olmayan Bir Sınama,
_p616
970 1 1 _tDizilim Sınaması: Küçük Örneklem,
_p616
970 1 1 _tDizilim Sınaması: Büyük Örneklem,
_p618
970 1 2 _l15. BÖLÜM,
_tVaryans Çözümlemesi,
_p625
970 1 2 _l15.1
_tİkiden Çok Anakütle Ortalamasının Karşılaştırılması,
_p625
970 1 2 _l15.2
_tTek Yönlü Varyans Çözümlemesi,
_p627
970 1 1 _tÖbek Ortalamaları Arasında Çoklu Karşılaştırma,
_p634
970 1 1 _tTek Yönlü Varyans Çözümlemesi İçin Anakütle Modeli,
_p635
970 1 2 _l15.3
_tKruskal-Wallis Sınaması,
_p638
970 1 2 _l15.4
_İki Yönlü Varyans Çözümlemesi: Göz Başına Tek Gözlem, Rassallaştırılmış Bloklar,
_p941
970 1 2 _l15.5
_İki Yönlü Varyans Çözümlemesi: Göz Başına Birden Çok Gözlem,
_p650
970 1 2 _l16. BÖLÜM,
_tZaman Serisi Çözümlemesi ve Ön-Kestirim,
_p664
970 1 2 _l16.1
_tZaman Serisinin Bileşenleri,
_p665
970 1 2 _l16.2
_tHakaretli Ortalamalar,
_p669
970 1 1 _tHareketli Ortalamaları Kullanarak Mevsim Etkisi Ortaya Çıkarma,
_p672
970 1 2 _l16.3
_tÜstel Düzleme,
_p677
970 1 1 _tHolt-Winters Üstel Düzlemeyle Ön-Kestirim Modeli,
_p680
970 1 1 _tMevsimlik Zaman Serisinin Ön-Kestirimi,
_p684
970 1 2 _l16.4
_tArdışık-İlişkili Modeller,
_p688
970 1 2 _l16.5
_tArdışık-İlişkili Bütünleşik Haraketli Ortalama Modelleri,
_p693
970 1 2 _l17. BÖLÜM,
_tÖrneklemede Ek Konular,
_p696
970 1 2 _l17.1
_tKatmanlı Örnekleme,
_p696
970 1 1 _tKatmanlı Örnekleme Sonuçlarını Çözümleme,
_p698
970 1 1 _tÖrneklem Çabasınu Katmanlara Üleştirme,
_p703
970 1 1 _tKatmanlı Rassal Örneklemede Örneklem Büyüklüğünü Belirlenen Hassaslığa Göre Saptama,
_p705
970 1 2 _l17.2
_tÖbür Örnekleme Yöntemleri,
_p709
970 1 1 _tKümeli Örnekleme,
_p709
970 1 1 _tİki Aşamaları Örnekleme,
_p712
970 1 1 _tOlasılıklı Olmayan Örnekleme Yöntemleri,
_p714
970 0 1 _aEK ÇİZELGELER,
_p718
970 0 1 _aDİZİN,
_p763
999 _c9443
_d9443
003 KOHA